Neural Networks - DCT untuk Wajah Identifikasi. Kode sumber Matlab. Tinggi redundansi informasi dan korelasi dalam gambar wajah mengakibatkan inefisiensi ketika gambar tersebut digunakan langsung untuk pengakuan. Transformasi kosinus diskrit digunakan untuk mengurangi gambar redundansi informasi karena hanya subset dari koefisien transformasi diperlukan untuk menjaga fitur wajah yang paling penting seperti garis rambut, mata dan mulut.
Kami menunjukkan eksperimen bahwa ketika koefisien DCT dimasukkan ke dalam backpropagation jaringan saraf untuk klasifikasi, tingkat pengakuan tinggi dapat dicapai dengan menggunakan proporsi yang sangat kecil dari koefisien transformasi. Hal ini membuat wajah pengakuan DCT berbasis jauh lebih cepat daripada pendekatan lainnya. . Matlab Image Processing Toolbox Matlab dan Jaringan Syaraf Toolbox diperlukan
Persyaratan :
3.x Windows / 95/98 / Me / NT / 2000 / XP / 2003 Server, Matlab Pengolahan Citra Jaringan Syaraf Toolboxes
Komentar tidak ditemukan